Python :「TIOBE's 2018 年度编程语言」

Python 作为大数据工程和 AI 的主流开发语言，近年来一直保持强劲的上升趋势。即使目前 AI 领域还没有大量的成功商业案例（盈利的）出现，Python 语言就已经空前火爆了。

2019 新年伊始，Python 果然不负众望，以「AI 时代全栈语言」身份，轻松拿下全球知名的编程语言流行度排行榜网站「TIOBE's 2018 年度编程语言」荣誉。相信等成功的AI 应用和商业模式建立起来之后，市场对 Python 开发和测试技术人才的需求会有更加爆发性的增长。

「人生苦短，我用Python」，Python 语法简洁而清晰，并具有丰富和强大的类库，可以轻易实现很多功能。对于初学编程者来说，Python 是最好的入门语言，没有之一。

用Python 开发小工具，编写速度快且非常轻量级，实际工作当中，非常适合团队在测试资源不充足的情况下，快速开发测试工具。而且通常实现一个功能，Python 的代码量是别的语言如 Java 的 1/3-1/5。目前，越来越多大厂新工具的开发，技术栈都选择了 Python。因此，通过掌握 Python 自动化测试技术进入软件测试和质量保障领域，已经是测试行业新人的入行路径最佳选择。

然而，最近很多测试新人问到，自己之前并没有编程基础，是否能学好和用好Python？如何掌握 Python 自动化测试的繁杂知识体系？

在这里，我想首先强调的是，学习任何一门新的东西，信心和毅力一样重要。 只要掌握了正确的方法并加以刻意练习，就连初中的小孩都可以熟练掌握 Python。笔者身边有两位非 IT 行业的朋友，他们的孩子在初中就参加培训班，已经学会用 Python 写简单游戏和机器人程序了。难道你的逻辑思维和动手能力还比不过初中生吗？

有时候，所有的学习方法都不如鼓起勇气，狠狠的逼自己一把。笔者自己就是完全通过自学掌握Python 的。其实笔者从初中到大学就不怎么听老师讲课，基本全靠自学。背后缘由说来话长，初二时与班主任老师关系不好，为了凸显自己 NB，无师自通，上课就故意睡觉不听课，但考试成绩又必须要好，否则就丢人了。所以，每次寒暑假，我都会提前半学期把班主任的课程自学一遍。在少年自尊心驱使下，不自觉的锻炼了自学能力，后来效果越来越好，到了高中和大学的时候，几乎所有课程我都会提前自学。这也算是逆风生长，在压力下收获了出乎意料的成长。

Python 自动化测试学习路径和建议

作为过来人，笔者也简单分享下「学好Python 自动化测试开发的路径和建议」：

首先，学好Python 语言基础，这个是你以后深入自动化测试开发基础的基础。

很多初学者肯定会惧怕数据结构、算法等知识。我的建议是，初学者开始阶段完全可以先跳过对数据结构和算法的深究，而将精力放在先学会怎么用Python 编程，历练几个较大的项目，熟练掌握编程技能之后，再回过头去深入学习数据结构和算法。
其实对很多测试开发岗位来说，你不会算法都没事，一般的自动化测试工具对性能要求是比较低的，能把业务逻辑实现了才是关键。

其次，熟悉Python 常见内库。这样你在实现一些业务逻辑或者功能的时候，能很快想到用哪个内嵌的模块，或者第三方模块。Python 开发速度快很重要的一个原因就是有非常丰富的自有库和第三方库。

然后，熟悉接口测试中的Requests，APP 自动化测试 Appium, Web自动化的 Selenium，数据库的连接和操作库 pymysql，还可以简单的了解下 Windows 下 GUI 的自动化测试库 pywinauto。

接着，学习UnitTest, pytest, page object 的设计模式，掌握大型的自动化测试工具的设计思路。当然，最后要实现持续集成，快速测试、迭代，你还需要学习 Jenkins。

最后，Just Do It! 实践是检验真理的唯一标准，代码是检验你学习效果的最好途径，把你实际工作中重复的、或者手工很麻烦的事情，尝试用 Python 来实现它！

另外，最好能找到一个既懂Python 又懂测试开发的导师或朋友，请教学习规划和建议，最重要是在遇到卡壳的地方请他指点，这样会事半功倍，少走很多弯路。

现在市面上有不少Python相关的培训课程，质量不错价格也不贵，一般都在 10000-20000 左右，甚至几千块钱的。其实掌握了Python，跳个槽，这些课程消费相比工资涨幅是微不足道的。牛耳教育推出全新python+人工智能课程，理论+实战，6个月轻松成为python开发工程师。